Alistair FORBES

 

Groupe Data Science, National Physical Laboratory, Royaume-Uni, alistair.forbes@npl.co.uk

« L’infrastructure internationale de mesure favorise la confiance dans la mesure, améliore l’efficacité du marché et permet d’assurer la qualité des produits. Dans cette conférence, je vais vous parler du rôle des instituts nationaux de métrologie dans la promotion de la confiance quant à l’utilisation efficace des données. Je vais parler des pilotes concernés comme on le voit du point de vue du gouvernement britannique et comment NPL tente de relever les défis en collaboration avec d’autres instituts nationaux de métrologie, les universités et les parties prenantes. Je ferais un rapport sur les résultats des différentes activités d’engagement des parties prenantes et sur la façon dont les projets nationaux et internationaux sont mis en place pour répondre aux besoins des parties prenantes. J’aborderais également le rôle de la science des données dans l’amélioration du paysage de la métrologie et la nécessité de former la prochaine génération de scientifiques dans le domaine de la métrologie et des données.  »

 

Mini biographie

Depuis son arrivée au NPL en 1985, Alistair Forbes a entreprit des recherches en mathématiques et en modélisation, la conception d’algorithme, l’évaluation de l’incertitude, le développement de logiciels numériques et de validation avec les applications en sciences physiques et sciences de l’environnement. Il est le chef de la structure « NPL Science » pour la Science des données et ses intérêts actuels incluant les éléments suivants :

  • Modélisation mathématique et statistique, inférence Bayesienne, évaluation de l’incertitude et prise de décision, réseaux de capteurs et fusion de données, processus gaussiens ;
  • Système de mesure et ingénierie de la qualité, l’amélioration des processus ;
  • Analyse numérique et calcul scientifique, validation de logiciels scientifiques, provenance des données, la conservation et la sécurité des données.

Il est professeur en mathématiques industrielles à l’University of Huddersfield depuis 2000. Il est mathématicien agréé et membre de l’Institut de mathématiques et membre de la Royal Statistical Society. Il a publié plus de 200 articles, rapports et a co-dirigé la rédaction de sept livres sur l’application des mathématiques à la métrologie. Il est organisateur d’une série de conférences internationales, notamment : Confidence in measurement, confidence in data : the role of metrology, Assessing interlaboratory comparison data adjustement procedures and MCM2MCMC : software for Bayesian uncertainty evaluation. En 2014, il a reçu le prix « Mathematics to Measurement », par l’Institut « Measurement and Control’s Alex Hough-Grassby ».